Это исследование основано на данных наших клиентов, действующих коммерческих сайтов, где настроена аналитика по визитам из нейросетей. Параллельно сопоставлены открытые зарубежные исследования по AI‑реферальному трафику в 2024-2025 годах.
В статистике нет данных от блоков нейроответов в поиске Яндекс и Google, так как нет технической возможности их отделить от SEO-трафика. Держим в уме тот факт, что там трафика гораздо больше чем из остальных нейросетей.
Цель — понять, какие ИИ‑сервисы уже сегодня дают реальный трафик бизнесу, как между ними распределяются доли и чего ждать в ближайшие годы.
Методология
- В выборку вошли несколько десятков коммерческих сайтов с работающей аналитикой, преимущественно B2B (консалтинг, услуги для бизнеса, обучение специалистов, производства).
- В отчётах по источникам отфильтрованы домены ИИ‑платформ: chatgpt.com, chat.openai.com, perplexity.ai, alice.yandex.ru, chat.deepseek.com, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, claude.ai, blackbox.ai, qwen.ai, gigachat, grok и др.
- Для каждого сайта построена помесячная динамика за 2024-2025 годы с разбивкой по нейросетям; абсолютные значения усреднены и анонимизированы.
- Для сравнения использованы публичные исследования AI‑трафика: Digiday, SE Ranking, Search Engine Land, TechCrunch, Adobe и др.
Какие нейросети приводят трафик B2B‑сайтам
Среднее распределение AI‑трафика по платформам
По данным клиентов рекламного агентства «Ковалевы» и внешних исследований можно выделить следующую картину.
| Платформа | Усредненная доля AI‑трафика на B2B‑сайтах (по нашим данным) | Диапазон по глобальным исследованиям |
| ChatGPT (chatgpt.com + chat.openai.com) | ~50% всего AI‑трафика | 80-85% всех AI‑рефералов в среднем по 10 индустриям |
| Perplexity | 20-30% | 10-20% в зависимости от тематики, особенно силён в финтехе и юридических нишах |
| Яндекс Алиса (та что не в поиске) | 10-20% в русскоязычных проектах | значимая доля AI‑трафика у локальных брендов |
| Gemini | единичные проценты | доля растёт, особенно в IT и контент‑паблишерах |
| Copilot | единичные проценты | даёт небольшой, но очень конверсионный поток |
| DeepSeek, Claude, Blackbox, Qwen, GigaChat, Grok и др. | суммарно 5-10% | «длинный хвост» малых, но быстро растущих источников |
Глобально ChatGPT остаётся главным генератором AI‑рефералов: до 80+% переходов из LLM‑платформ приходится именно на него.
В B2B‑срезе клиентов нашего агентства роль Perplexity и Яндекс Алисы заметно выше, чем в среднем по рынку: экспертный контент и русскоязычная аудитория перетаскивают долю в их пользу.
Динамика: как растёт трафик из нейросетей
Общая картина по нашим клиентам:
- В начале 2024 года AI‑трафик почти незаметен: на графиках это тонкая полоска внизу, иногда с эпизодическими всплесками ChatGPT.
- В 2025 начинается плавный рост, который к концу года превращается в устойчивый тренд вверх по всем основным платформам.
- После запуска системной работы с GEO, в том числе через «Тунец» (AI‑ТЗ, перестройка структуры статей под нейроинтенты) начинается сильный рост.
- При этом классическое SEO продолжает работать: рост AI‑канала идёт поверх уже существующей органики.
По данным Similarweb и Conductor, в 2025 году AI‑платформы в сумме дают около 1% всего веб‑трафика, но абсолютное число переходов выросло более чем в три раза всего за год.
По Previsible и другим исследованиям рост AI‑рефералов по отдельным выборкам достигает 500% и выше за 12 месяцев.
Профиль основных источников AI‑трафика
ChatGPT
- Главный источник по объему как в мире, так и в B2B‑срезе наших клиентов.
- Хорошо приводит пользователей по сложным запросам уровня «разбери ситуацию / объясни опции / подбери решения», особенно в финансовых, юридических и IT‑нишах.
- Визиты часто приходят глубоко внутрь сайта — сразу на экспертные статьи или кейсы, минуя главную страницу.
Perplexity
- Быстро растущий второй номер; в некоторых B2B‑темах (например медицина) доля Perplexity приближается к доле ChatGPT.
- Отдельные западные исследования фиксируют, что в финансах и праве Perplexity уже обгоняет другие LLM‑площадки по доле AI‑рефералов.
- Особенно любит структурированные лонгриды с явными микроответами
Яндекс Алиса
- В русскоязычных проектах — обязательный элемент AI‑микса: на части клиентов даёт сравнимый с ChatGPT или Perplexity объём AI‑трафика.
- Существенно завязана на классический Яндекс‑SEO: хорошо ранжирующийся и структурированный сайт почти автоматически получает шанс попасть в нейроответ Алисы.
«Длинный хвост»: Gemini, Copilot, DeepSeek, Claude и др.
- Пока дают небольшую долю визитов, но за 2024-2025 годы именно эти источники показывают самый высокий относительный рост.
- Отдельно стоит выделить DeepSeek, его много в рунете, но именно в нашей статистике он не выделился.
- Microsoft Clarity фиксирует, что Copilot и Perplexity дают конверсию в регистрации и подписки в несколько раз выше, чем классический поиск и прямой трафик.
- Для B2B‑сайтов это часто «малый, но золотой» канал: каждый визит стоит дороже среднего.
Что важнее: объем или качество
По данным Conductor, ChatGPT даёт около 87% всего AI‑трафика, но другие платформы часто выигрывают по качеству сессий. Исследования Microsoft Clarity и независимые отчеты показывают:
- конверсии из AI‑канала в среднем в 3+ раза выше, чем из традиционного поиска и прямого трафика;
- Copilot, Perplexity и Gemini в разных выборках обгоняют поиск по конверсии в подписку в 4-17 раз.
На практике у клиентов нашего агентства это выглядит так:
- доля AI‑трафика в общем потоке пока измеряется процентами,
- но вклад в заявки и качественные лиды заметно выше, чем у сопоставимого объёма обычного SEO‑трафика.
Что это значит для GEO/AEO‑стратегии
- AI‑трафик уже сейчас стоит считать отдельным каналом. Даже если его доля пока около 1%, он растет быстрее всего и приносит более тёплых пользователей.
- Начальную аналитику ответов имеет смысл начинать с: ChatGPT, Perplexity, Алисы.
- Сильный SEO‑фундамент — обязательное условие. Все крупные исследования сходятся: 70-80% успеха в AI‑видимости опирается на классический SEO (скорость, структура, семантика, авторитет домена).
- Измерение — через аналитику. Выделение AI‑источников в Яндекс Метрике позволяет видеть, как конкретные статьи по AI‑ТЗ начинают отдавать трафик из нейросетей и влиять на бизнес‑метрики.