В первой части мы показали, зачем вообще Envybox идет в GEO. Во второй — разобрали стартовую аналитику: техническое состояние сайта, текущую видимость в нейросетях, слабую брендовую представленность и логику дальнейшей работы.

На следующем этапе задача была простой по формулировке, но не по исполнению: понять, какой контент Envybox должен выпускать, где именно его размещать и в каком формате, чтобы сайт и бренд чаще попадали в ответы нейросетей.

Перед контент-планом пришлось отдельно разбирать просадку по поисковому трафику

В процессе аудита выяснилось, что у Envybox есть заметная просадка поискового трафика по части материалов. Поэтому перед сборкой нового контент-плана мы отдельно вытащили данные из Яндекс.Метрики, Яндекс.Вебмастера и Google Search Console, свели это в рабочую таблицу и начали смотреть, какие страницы теряют трафик сильнее всего и почему. Надо понимать, что GEO не живет отдельно от SEO: если страница теряет видимость в поиске, это почти всегда влияет и на ее шансы стать источником для нейроответа.

Мы смотрели не только срез год к году, но и саму динамику: какие URL просели, какие запросы выпали, где изменилась позиция, где снизились показы и клики, а где сработала каннибализация. Отдельно фиксировали тип проблемы и что с ней делать дальше.

Скриншот 1. Фрагмент рабочей таблицы с анализом просевших страниц Envybox: по каждому URL фиксировали тип проблемы, причину падения, динамику визитов и конкретные действия для восстановления трафика.

Для Envybox это уже выходит за рамки короткого эксперимента: часть задач пойдет в долгую работу по восстановлению поискового трафика.

Из этого разбора получился понятный список приоритетов:

  • обновлять устаревшие статьи и данные;
  • усиливать заголовки и сниппеты, если материал визуально устарел;
  • разбирать каннибализацию и объединять или разводить пересекающиеся страницы;
  • усиливать релевантность под нужные запросы;
  • дорабатывать перелинковку;
  • начинать с топ-20 страниц, где падение сильнее всего.

Скриншот 2. Срез по URL и поисковым запросам: в таблице сравнивали показы, позиции и клики по месяцам, чтобы увидеть, где страница теряет видимость и по каким запросам просадка влияет на трафик сильнее всего.

Это важный момент. Когда говорят про продвижение в нейросетях, часто пытаются сразу перепрыгнуть к новым статьям и внешним размещениям. На практике часть роста лежит в уже существующем контенте.

Контент-план по страницам и интентам

После этого мы перешли к основной задаче этапа — контент-плану под выбранный пул ключей. В рабочем варианте это обычная Excel-таблица: темы, семантика, продукт, тип интента, задача статьи и ссылка на ТЗ.

Скриншот 3. Фрагмент контент-плана Envybox: для каждой темы фиксировали семантику, продукт, тип интента, задачу материала и ссылку на отдельное ТЗ для подготовки статьи.

В рамках эксперимента мы решили взять 20 тем. Тем на самом деле было больше, но нам нужен был внятный тестовый объем, на котором можно показать результат за ограниченный период. Поэтому в работу пошли не “все возможные статьи”, а тот набор, который можно реально подготовить, согласовать, написать и разместить без потери качества.

Каждую тему мы раскладывали минимум по пяти параметрам:

  • какую семантику она закрывает;
  • какой продукт Envybox поддерживает;
  • какой у материала интент;
  • какую практическую задачу решает публикация;
  • на какое ТЗ она потом уходит в производство.

Такой подход нужен по одной причине: в GEO бессмысленно писать “просто полезный текст”. Нужен материал, у которого есть конкретная цель. Он должен либо укреплять собственный сайт как источник, либо закрывать внешний сценарий присутствия бренда, либо работать на тематическое упоминание там, где нейросети уже берут источники. Эту логику мы видели и на предыдущем этапе, когда анализировали, какие площадки попадают в ответы и почему.

Откуда вообще берутся темы для GEO-контента

Одна из частых ошибок в таких проектах — придумывать темы “из головы”. Мы пошли по другой логике. Под каждую целевую страницу собрали собственные промпты и прошли по рабочему процессу в нашем GEO-сервисе Тунец до этапа, где уже можно определить тип будущего ТЗ.

Скриншот 4. Выбор типа технического задания в сервисе «Тунец»: на этом этапе для страницы определяется логика будущего контента — информационная статья, внешнее размещение в формате рейтинга или экспертный материал.

Дальше темы формировались по цели страницы, нужным ключам и типу присутствия, который мы хотим получить.

На этом этапе смотрим не только сам запрос, но и все, что вокруг него:

  • какой интент у темы;
  • что уже есть в SERP;
  • какие форматы там доминируют;
  • где есть информационный вакуум;
  • какие формулировки и разделы нейросетям проще забирать в ответ;
  • какие слова и сущности стоит закрепить в тексте.

То есть хороший контент-план для GEO — это таблица решений. Где-то лучше сработает обзор. Где-то рейтинг. Где-то кейс. Где-то аналитическая статья. Где-то практический материал с четкими блоками, которые можно без искажения встроить в нейроответ. Именно поэтому финальная табличка всегда собирается в ручном режиме, даже если для первичной генерации гипотез используются сервисы и автоматизация.

Какие типы контента вошли в план

По Envybox у нас получилось два типа логики, хотя в самом эксперименте использовались не все из них.

1. Статьи для блога компании

Это базовый слой. Такие материалы размещаются у самого бренда, усиливают домен как источник и одновременно могут приносить и поисковый, и нейротрафик. В таблице это были “белые” статьи — те, что должны работать на собственную площадку компании.

2. Внешние размещения

Сюда идут рейтинги, топы, обзоры, распаковки и другие форматы, которые можно разместить на внешних площадках. Это отдельный тип контент-плана, потому что внешняя статья решает уже другую задачу: расширять цифровой след бренда там, где нейросети часто берут источники.

Что получилось на выходе: не просто темы, а полноценные ТЗ

Когда контент-план согласован, начинается этап, на котором чаще всего и сыпется качество. Красивые темы есть, а нормального ТЗ нет. В итоге на выходе получается либо SEO-текст старого образца, либо слишком общий “экспертный материал”, который не помогает ни поиску, ни нейросетям.

Поэтому следующим шагом мы не просто передали клиенту список тем, а собрали под них ТЗ. Черновая генерация может делаться на базе инструментов, но финальный документ в любом случае проходит через SEO-специалиста и редактора. Это обязательная часть процесса: автоматизация здесь ускоряет работу, но не заменяет отбор, проверку и редактуру.

В нормальном ТЗ у нас есть не только заголовок статьи. Мы закладываем туда:

  • ограничения по тону и формату;
  • SEO-параметры и ориентиры по объему;
  • структуру материала;
  • что именно нужно раскрыть;
  • какие цифры и факты надо проверить;
  • итоговый блок и дополнительные слова;
  • фрагменты, важные для цитирования;
  • обязательные медиа;
  • список источников, на которые стоит опираться.

По сути, это та же логика, которую мы много лет использовали в классическом SEO-контенте, но с одним важным сдвигом. Раньше мы в первую очередь думали о ранжировании страницы. Сейчас к этому добавляется анализ нейроответов и понимание, какие формулировки, блоки и типы материалов чаще становятся источником для моделей. Из-за этого ТЗ становится не сложнее ради сложности, а точнее ради результата.

Что дальше

На этом этапе у нас уже есть собранный контент-план, подготовленные ТЗ и понимание, какие форматы идем писать в блог Envybox, а какие — выносить во внешние размещения. Следующий вопрос “где это размещать и почему именно там”. Этот отдельный слой работы: площадки, дистрибуция, приоритеты и логика выбора доменов мы рассмотрим в следующем выпуске.