Кейс GEO-продвижения Envybox: 53% промптов с упоминанием бренда и 2-е место по присутствию домена в AI-источниках

Весной 2026 года Envybox и рекламное агентство «Ковалевы» запустили открытый GEO-эксперимент. Команда хотела проверить, как системная работа с контентом и внешними площадками влияет на присутствие бренда в ответах нейросетей и использование его сайта в качестве источника.

Для проекта сформировали пул из 89 продуктовых и информационных промптов, зафиксировали исходную AI-видимость Envybox, провели аудит, подготовили 20 технических заданий и начали публиковать материалы на сайте компании и внешних ресурсах.

Контрольный срез первого этапа зафиксировали 22 июня 2026 года. Все результаты относятся к выбранным промптам, AI-системам и конкурентной группе, а не ко всему рынку.

Результаты в цифрах

• 20% → 53% — доля промптов с упоминанием Envybox выросла до 47 из 89.
• 42% — домен envybox.io попал в источники по 37 из 89 промптов.
• 23 раза — домен вошел в топ-3 источников.
• 5 раз — занял 1-е место.
• 74 появления домена среди источников AI-ответов.
• 4,3 — средняя позиция сайта среди источников.
• 2-е место — среди выбранных конкурентов по доле промптов с доменом в источниках.

О компании Envybox

Envybox — российская экосистема инструментов для повышения конверсии, лидогенерации и работы с клиентами. По данным компании, она работает с 2015 года и обслуживает более 60 000 клиентов в России и СНГ.

В продуктовую линейку входят:

• обратный звонок, онлайн-чат, квизы, генератор клиентов;
• мультикнопка, видеовиджет и инструменты управления вниманием;
• EnvyCRM для работы с лидами, сделками и задачами;
• EnvyCDP для объединения данных о клиентах;
• AI Envybox для работы с текстами, изображениями, видео и автоматизации задач.

Разнообразие продуктов позволило проверить GEO-подход сразу в нескольких конкурентных категориях — от квизов и онлайн-чатов до CRM и инструментов лидогенерации.

Цель эксперимента

Проверить, можно ли системно повысить:

• упоминание Envybox в текстах AI-ответов;
• цитирование домена и продуктовых страниц;
• позиции сайта среди источников;
• присутствие бренда относительно конкурентов.

Дополнительной задачей было открыто показывать ход эксперимента: исходные данные, подбор промптов, результаты аудита, подготовку контента, выбор площадок и контрольные замеры.

Как оценивали AI-видимость

В мониторинг вошли 89 промптов по пяти направлениям:

• виджеты и лидогенерация;
• квизы;
• онлайн-чаты;
• обратный звонок;
• CRM и автоматизация работы с заявками.

Проверка проводилась в девяти AI-платформах:

Perplexity, ChatGPT, Yandex AI, YandexGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, GigaChat и Google AI Overviews.

Основные показатели

Упоминание бренда — нейросеть называет Envybox непосредственно в тексте ответа.

Присутствие домена в источниках — envybox.io указан среди материалов, на которые опирается AI-система.

Позиция среди источников — место домена в списке, включая попадания в топ-1 и топ-3.

Share of Voice — доля промптов, по которым домен Envybox присутствует в источниках, по сравнению с выбранными конкурентами.

Дополнительно команда анализировала различия между AI-платформами, промпты с высокой конкурентной видимостью и сайты, которые нейросети чаще использовали как источники.

Важно: упоминание бренда и цитирование сайта — разные метрики. Нейросеть может использовать страницу Envybox как источник, но не назвать компанию в основном тексте ответа.

Что сделали

1. Зафиксировали исходную видимость

На первом этапе команда проверила:

• по каким промптам нейросети уже упоминали Envybox;
• где сайт использовался как источник;
• какие конкуренты появлялись в ответах;
• какие темы и продуктовые направления были представлены слабее;
• по каким запросам AI-блок или полноценный ответ не формировался.

В пул вошли не только брендовые запросы, но и формулировки, которые пользователи задают на этапе поиска и сравнения решений:

• «лучшие сервисы для сбора заявок»;
• «виджеты для увеличения конверсии»;
• «как создать квиз на сайт»;
• «онлайн-чат для сайта»;
• «лучший callback-виджет»;
• «CRM для B2B-продаж».

Так команда оценивала присутствие Envybox не только среди знакомой с брендом аудитории, но и среди пользователей, которые еще выбирают подходящий инструмент.

Видео 1. Старт эксперимента: промпты и исходная видимость

В первом видео Роман Ковалев показывает, как формировалась выборка промптов, что AI-системы рассказывали о компании и почему по части запросов бренд не попадал в ответы.

Смотреть видео 1 на Дзене

2. Провели технический и аналитический аудит

После исходного замера команда проверила:

• доступность и индексацию приоритетных страниц;
• технические ограничения, способные влиять на попадание сайта в источники;
• динамику страниц, запросов, показов и кликов;
• продуктовые направления с потенциалом роста;
• внешние площадки, которые AI-системы уже цитировали по выбранным темам.

Для подготовки контентного плана использовались данные Яндекс.Метрики, Яндекс.Вебмастера, Google Search Console.

Видео 2. Аудит видимости, индексации и трафика

Во втором ролике разобраны найденные технические ограничения, текущая AI-видимость, динамика трафика и план дальнейших действий.

Смотреть видео 2 на Дзене

3. Подготовили контентную стратегию и 20 ТЗ

После аудита команда распределила промпты, пользовательские интенты и продукты Envybox между будущими материалами.

Контент разделили на два направления:

1. статьи для сайта Envybox;
2. рейтинги, обзоры, сравнения и экспертные материалы для внешних площадок.

Для каждого материала определили:

• тему и пользовательский интент;
• продукт Envybox;
• целевую семантику;
• задачу статьи;
• структуру;
• предполагаемую площадку.

В контент-план вошли инструкции, практические статьи, рейтинги и сравнения по темам квизов, онлайн-чатов, callback, CRM, виджетов и лидогенерации.

Всего команда подготовила 20 технических заданий. Их публикация проходила поэтапно.

Видео 3. Как аналитика превратилась в контентную стратегию

В третьем ролике показано, как команда распределяла семантику, интенты и продукты по материалам и готовила технические задания.

Смотреть видео 3 на Дзене

4. Запустили публикации

Часть материалов публиковалась в блоге Envybox, часть адаптировалась под внешние площадки.

Среди использованных ресурсов:

Habr, Sostav, Workspace, SEOnews, Дзен, TenChat, Rabotaem.app и To-pick.

На внешних площадках размещали:

• рейтинги сервисов;
• сравнения решений;
• подборки инструментов;
• экспертные статьи;
• практические материалы о работе с заявками.

Площадки выбирали под конкретную тему. Команда учитывала:

• соответствие материала аудитории;
• редакционную политику;
• допустимость коммерческих упоминаний;
• индексируемость публикации;
• внутренний охват ресурса;
• присутствие домена площадки среди источников AI-систем.

Если материал не проходил модерацию из-за рекламной подачи, текст дорабатывали или переносили на другой ресурс.

Видео 4. Где размещать статьи, чтобы попасть в ответы нейросетей

В ролике Роман Ковалев объясняет, почему известность площадки сама по себе не гарантирует попадание в AI-ответы и какие параметры нужно учитывать при выборе ресурса.

Смотреть видео 4 на Дзене

5. Провели повторный замер

После запуска публикаций команда повторно проверила тот же пул промптов в тех же AI-системах.

Сравнивали:

• упоминание Envybox в ответах;
• присутствие домена и отслеживаемых страниц среди источников;
• позиции сайта;
• видимость конкурентов;
• различия между AI-платформами;
• динамику месячных показателей.

Контрольный срез первого этапа зафиксировали 22 июня 2026 года.

Видео 5. Можно ли системно попадать в ответы нейросетей

В пятом ролике показаны отчет сервиса «Тунец», динамика видимости, конкурентное окружение, примеры AI-ответов и первые сигналы нейротрафика.

Смотреть видео 5 на Дзене

Что показал контрольный срез

Envybox упоминался по 53% промптов

По месячному KPI за июнь, рассчитанному по данным на 22 июня, Envybox присутствовал в ответах нейросетей по 47 из 89 промптов — 53%.

По данным отдельного стартового замера, исходный показатель составлял около 20%. При этом динамика внутри периода была неравномерной:

• в мае месячный KPI упоминания бренда составлял 65,2%;
• в июне по состоянию на 22 июня — 52,8%.

Для расчета месячного KPI по каждому промпту учитывается последний ответ каждой нейросети за месяц. Промпт засчитывается, если бренд упомянут хотя бы в одном из этих ответов.

Домен присутствовал в источниках по 42% промптов

В сводной матрице на 22 июня envybox.io присутствовал среди источников по 37 из 89 промптов.

Дополнительно зафиксировано:

• 74 появления домена среди источников;
• средняя позиция — 4,3;
• 23 попадания в топ-3;
• 5 первых позиций.

Envybox занял второе место среди выбранных конкурентов

Envybox занял второе место* среди выбранных конкурентов по доле промптов, в которых домен присутствовал среди источников AI-ответов: 42% против 46% у Bitrix24 и 39% у Calltouch.

*Рейтинг отражает охват промптов, а не абсолютное количество появлений домена.

Чаще всего домен цитировали Google AI Overviews и Perplexity

По присутствию домена среди источников лидировали Google AI Overviews и Perplexity.

По количеству промптов с упоминанием бренда наиболее заметные показатели получили Google AI Overviews и Claude.

Месячный KPI присутствия домена составил 91%

По данным на 22 июня месячный KPI присутствия envybox.io среди источников составил 91%. В мае аналогичный показатель равнялся 85,4%.

Изменение — +5,6 процентного пункта.

Что показал эксперимент

1. Упоминание бренда и цитирование домена — разные метрики

Нейросеть может использовать страницу Envybox как источник, но не назвать компанию в основном ответе. Поэтому рост присутствия домена среди источников не гарантирует роста упоминаний бренда.

В июне месячный KPI присутствия домена вырос до 91%, тогда как KPI видимости бренда снизился с 65,2% до 52,8%. Это подтверждает, что показатели нужно рассчитывать и интерпретировать отдельно.

2. Результаты и набор источников различаются между AI-системами

Домен Envybox чаще всего присутствовал среди источников Google AI Overviews и Perplexity. По количеству промптов с упоминанием бренда лидировали Google AI Overviews и Claude.

Это показывает, что разные AI-системы используют разные наборы источников и по-разному представляют бренд в ответах. Поэтому стратегию и мониторинг необходимо адаптировать под конкретные платформы.

3. GEO должно охватывать реальные сценарии выбора

Пользователи обращаются к нейросетям не только с брендовыми запросами. Они просят подобрать сервис, сравнить решения или предложить инструмент под конкретную задачу.

Поэтому контентная стратегия должна включать не только продуктовые страницы, но и:

• инструкции;
• сравнения;
• рейтинги;
• обзоры;
• практические материалы.

Так бренд получает возможность появляться в ответах еще до того, как пользователь выбрал конкретного поставщика.

4. Внешние публикации создают дополнительные точки присутствия бренда

Материалы размещались на ресурсах с разной аудиторией и редакционной логикой: Habr, Sostav, Workspace, SEOnews, Дзен, TenChat, Rabotaem.app и Тупик.

Такой подход позволил представить Envybox в разных контекстах:

• на отраслевых площадках — как экспертное решение;
• в рейтингах и подборках — как один из вариантов выбора;
• в практических материалах — как инструмент для конкретной задачи;
• в бизнес-медиа — как участника рынка и кейс для обсуждения.

Для GEO важна не просто публикация на внешнем ресурсе, а соответствие темы, формата и аудитории площадки. Релевантная публикация дополняет информационное поле бренда и создает еще одну потенциальную точку, через которую нейросеть может получить сведения о продукте.

5. GEO требует регулярного мониторинга

Показатели заметно менялись между сканированиями. Разовое попадание сайта в источники не означает устойчивого присутствия.

Для поддержания видимости необходимы:

• повторные замеры;
• обновление существующих материалов;
• публикация нового контента;
• анализ промптов, по которым конкуренты представлены сильнее;
• отдельная оценка бренда, домена и позиций среди источников.

Вывод

Эксперимент показал, что GEO тесно связано с техническим состоянием сайта, поисковой доступностью контента, контент-маркетингом и присутствием бренда на внешних площадках. Нейросети используют сайты, поисковые системы и цитируемые тематические ресурсы как источники, поэтому проблемы с индексацией, структурой страниц и технической доступностью контента могут снижать вероятность попадания бренда в AI-ответы.

При этом упоминание компании в тексте ответа и присутствие ее домена среди источников — независимые показатели. В случае Envybox домен стал шире использоваться нейросетями как источник, тогда как видимость бренда внутри периода менялась неравномерно. Поэтому эффективность GEO следует оценивать комплексно: по упоминанию бренда, цитированию домена, позициям среди источников, результатам по отдельным AI-платформам и, при наличии корректной атрибуции, по переходам и конверсиям из нейросетей.

Практический вывод: основу устойчивой AI-видимости формируют технически доступный сайт, контент, соответствующий пользовательским сценариям, публикации на релевантных и цитируемых площадках и регулярные повторные замеры.

Срез на 22 июня фиксирует промежуточные итоги первого этапа. Эксперимент продолжается: осенью команда проведет повторный замер и представит финальные результаты.